В приложении StreamToken мы демонстрируем использование класса StreamTokenizer для разбора входного потока.

Вначале приложение запрашивает у пользователя строку для разбора, записывая ее в файл. Затем этот файл открывается для чтения буферизованным потоком и разбирается на составные элементы. Каждый такой элемент выводится в отдельной строке, как это показано на рис. 4.

Рис. 4. Разбор входного потока в приложении StreamToken

Обратите внимание, что в процессе разбора значение 3.14 было воспринято как числовое, а 3,14 - нет. Это потому, что при настройке разборщика мы указали, что символ '.' является обычным.

Исходный текст приложения StreamToken представлен в листинге 1.

Листинг 1. Файл StreamToken.java

import java.io.*;

public class StreamToken
{
  public static void main(String args[])
  {
    DataOutputStream OutStream;
    DataInputStream  InStream;

    byte bKbdInput[] = new byte[256];
    String sOut;

    try
    {
      System.out.println(
        "Enter string to parse...");

      System.in.read(bKbdInput);

      sOut = new String(bKbdInput, 0); 

      OutStream = new DataOutputStream(
        new BufferedOutputStream(
          new FileOutputStream(
           "output.txt")));

      OutStream.writeBytes(sOut);
      OutStream.close();

      InStream = new DataInputStream(
        new BufferedInputStream(
          new FileInputStream(
            "output.txt")));

      TokenizerOfStream tos = 
        new TokenizerOfStream();

      tos.TokenizeIt(InStream);
      InStream.close();

      System.out.println(
        "Press <Enter> to terminate...");
      System.in.read(bKbdInput);
    }
    catch(Exception ioe)
    {
      System.out.println(ioe.toString());
    }
  }
}

class TokenizerOfStream
{
  public void TokenizeIt(InputStream is)
  {
    StreamTokenizer stok;
    String str;

    try
    {
      stok = new StreamTokenizer(is);
      stok.slashSlashComments(true);

      stok.ordinaryChar('.');

      while(stok.nextToken() !=
         StreamTokenizer.TT_EOF)
      {
        switch(stok.ttype)
        {
          case StreamTokenizer.TT_WORD:
          {
            str = new String(
              "\nTT_WORD >" + stok.sval);
            break;
          }

          case StreamTokenizer.TT_NUMBER:
          {
            str = "\nTT_NUMBER >" +
               Double.toString(stok.nval);
            break;
          }

          case StreamTokenizer.TT_EOL:
          {
            str = new String("> End of line");
            break;
          }

          default:
            {
              if((char)stok.ttype == '"')
              {
                str = new String(
                  "\nTT_WORD >" + stok.sval);
              }

              else
                str = "> " + 
                  String.valueOf(
                    (char)stok.ttype);
            }
        }

        System.out.println(str);
      }
    }
    catch(Exception ioe)
    {
      System.out.println(ioe.toString());
    }
  }
}

После ввода строки с клавиатуры и записи ее в файл через поток наше приложение создает входной буферизованный поток, как это показано ниже:

InStream = new DataInputStream(
  new BufferedInputStream(
  new FileInputStream("output.txt")));

Далее для этого потока создается разборщик, который оформлен в отдельном классе TokenizerOfStream, определенном в нашем приложении:

TokenizerOfStream tos = 
  new TokenizerOfStream();

Вслед за этим мы вызываем метод TokenizeIt, определенный в классе TokenizerOfStream, передавая ему в качестве параметра ссылку на входной поток:

tos.TokenizeIt(InStream);

Метод TokenizeIt выполняет разбор входного потока, отображая результаты разбора на консоли. После выполнения разбора входной поток закрывается методом close:

InStream.close();

Самое интересное в нашем приложении связано, очевидно, с классом TokenizerOfStream, поэтому перейдем к его описанию.

В этом классе определен только один метод TokenizeIt:

public void TokenizeIt(InputStream is)
{
  . . .
}

Получая в качестве параметра ссылку на входной поток, он прежде всего создает для него разборщик класса StreamTokenizer:

StreamTokenizer stok;
stok = new StreamTokenizer(is);

Настройка параметров разборщика очень проста и сводится к вызовам всего двух методов:

stok.slashSlashComments(true);
stok.ordinaryChar('.');

Метод slashSlashComments включает режим распознавания комментариев в стиле языка программирования С++, а метод ordinaryChar объявляет символ '.' обычным символом.

После настройки запускается цикл разбора входного потока, причем условием завершения цикла является достижение конца этого потока:

while(stok.nextToken() != 
  StreamTokenizer.TT_EOF)
{
  . . .
}

В цикле анализируется содержимое поля ttype, которое зависит от типа элемента, обнаруженного во входном потоке:

switch(stok.ttype)
{
  case StreamTokenizer.TT_WORD:
  {
    str = new String("\nTT_WORD >"
       + stok.sval);
    break;
  }
  case StreamTokenizer.TT_NUMBER:
  {
    str = "\nTT_NUMBER >" + 
      Double.toString(stok.nval);
    break;
  }
  case StreamTokenizer.TT_EOL:
  {
    str = new String("> End of line");
    break;
  }
  default:
  {
    if((char)stok.ttype == '"')
      str = new String(
        "\nTT_WORD >" + stok.sval);
    else
      str = "> " + String.valueOf(
       (char)stok.ttype);
  }
}

На слова и численные значения мы реагируем очень просто - записываем их текстовое представление в рабочую переменную str типа String. При обнаружении конца строки в эту переменную записывается строка End of line.

Если же обнаружен обычный символ, мы сравниваем его с символом кавычки. При совпадении в переменную str записывается содержимое поля sval, в котором находятся слова, обнаруженные внутри кавычек. Если же обнаруженный символ не является символом кавычки, он преобразуется в строку и записывается в переменную str.

В заключении метод выводит строку str в стандартный поток вывода, отображая на консоли выделенный элемент потока:

System.out.println(str);

Поделитесь этой записью или добавьте в закладки